arXivAI 代理
突破中心化瓶頸！Agensh 框架將多 Agent 協作無縫擴展至 1,024 個智慧體
Agensh: Scaling Multi-Agent Collaboration to 1,024 Agents Without a Central Orchestrator
Agensh 是一個無中心協調器的自組織多 Agent 框架，透過共享工作空間與非同步協作循環，成功將 Agent 協作規模擴展至 1,024 個，在複雜程式設計任務中展現顯著的效能擴展性。
2 分鐘閱讀
AI Agent
AI 代理
自主代理、任務規劃、工具使用與多步驟工作流程。
2 篇文章
arXivAI 代理
別撐大脈絡，改建構程式框架：Growing Harness 透過「失敗導向學習」自動生成高效能 Agent
Grow the Harness, Not the Context: Building Low-Cost Specialist Agents via Failure-Guided Code Synthesis
Growing Harness 是一種新型的 Agent 訓練範式，它不依賴大模型在 context 中重複進行控制決策，而是透過失敗導向的程式碼生成與修復，將重複的控制邏輯固化為可執行的程式碼框架，使 4B 小模型也能發揮媲美大模型的效果，並降低高達 98% 的推論成本。
2 分鐘閱讀