AUROC

臨床診斷 MLLM 提示詞優化：Ranking-PE 解決醫療資料極端不平衡問題

Ranking-PE: Prompt Optimization for Multimodal Clinical Diagnosis under Extreme Class Imbalance

本研究提出 Ranking-PE 框架，將多模態大模型（MLLM）的提示詞優化指標從傳統「準確度」轉向「AUROC 排序」，解決臨床醫療資料極端不平衡的問題。