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CLIFT:基於共形自我驗證的網頁 Agent 訓練與測試端擴展技術
CLIFT: Conformal Self-Verification for Web Agent Training and Test-Time Scaling
CLIFT 提出一種共形自我驗證方法,將高成本的裁判模型回饋轉化為可重複使用的訊號,在不依賴外部裁判的情況下,同時優化網頁 Agent 的強化學習訓練與測試端擴展。
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CLIFT: Conformal Self-Verification for Web Agent Training and Test-Time Scaling
CLIFT 提出一種共形自我驗證方法,將高成本的裁判模型回饋轉化為可重複使用的訊號,在不依賴外部裁判的情況下,同時優化網頁 Agent 的強化學習訓練與測試端擴展。