arXiv大型語言模型
EngramEdit:透過條件記憶體實現大型語言模型的解耦知識編輯
EngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory
EngramEdit 是一種針對條件記憶體架構(如 DeepSeek Engram)設計的知識編輯技術,在不改變 Transformer 骨幹網路的前提下,透過精確更新 n-gram 嵌入向量,實現高效且無副作用的知識更新。
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EngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory
EngramEdit 是一種針對條件記憶體架構(如 DeepSeek Engram)設計的知識編輯技術,在不改變 Transformer 骨幹網路的前提下,透過精確更新 n-gram 嵌入向量,實現高效且無副作用的知識更新。