arXiv大型語言模型
層級連續擴散語言模型:結合離散 Token 與連續潛在軌跡的全新生成架構
Hierarchical Continuous Diffusion Language Models: Coupling Discrete Tokens with Continuous Latents
HC-DLM 透過將離散 Token 生成與連續潛在軌跡結合於單一去噪過程中,克服了傳統離散與連續擴散語言模型的局限性,在結構化推理與語言建模任務上表現優異。
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Hierarchical Continuous Diffusion Language Models: Coupling Discrete Tokens with Continuous Latents
HC-DLM 透過將離散 Token 生成與連續潛在軌跡結合於單一去噪過程中,克服了傳統離散與連續擴散語言模型的局限性,在結構化推理與語言建模任務上表現優異。