Efficient Inference

伸縮自如的語言模型：單次訓練即可適應多種運算資源預算的 Telescopic LM

Telescopic Language Models: One Training Run for Endless Compute Budgets

這項研究提出 Telescopic Language Models (TLM)，透過隨機前綴監督與完整錨點訓練，讓單一 Transformer 模型在任何深度皆能作為有效的語言模型運作，不需為多種運算預算重複進行訓練或壓縮。