Entity Tracking

超越時間線：利用「實體自傳」增強 AI 的長影片記憶與物體追蹤能力

Beyond the Timeline: Augmenting Long-Video Memory with Grounded Entity Biographies

本研究提出 Grounded Entity Biographies (GEB) 記憶框架，將影片中同一物理實體的跨片段視覺觀測，自動串聯成可檢索的「實體自傳」，大幅提升 AI 在長達數天之長影片問答中的物體追蹤與識別能力。