arXivAI 研究
蒸餾圖幾何學：縮補 GNN 到 MLP 知識蒸餾的幾何黑洞
Distilling Graph Geometry: Bridging the GNN-to-MLP Knowledge Gap
本研究提出 G²MLP 框架，利用 Ollivier-Ricci 曲率引導 GNN 到 MLP 的知識蒸餾，解決稀疏圖與稠密圖中的譜誤差，在推理時無需任何圖結構資料。
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Graph Geometry
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Distilling Graph Geometry: Bridging the GNN-to-MLP Knowledge Gap
本研究提出 G²MLP 框架，利用 Ollivier-Ricci 曲率引導 GNN 到 MLP 的知識蒸餾，解決稀疏圖與稠密圖中的譜誤差，在推理時無需任何圖結構資料。