Machine Unlearning

「僅去記憶」的兩難：為什麼機器去學習反而需要模型「記住更多」？

Why Forget-Only Unlearning Needs Memorization

機器去學習研究指出，若要在不接觸其餘訓練資料的情況下進行「僅去記憶」去學習，模型在初始訓練時必須保留更多資料細節，否則無法精準模擬重新訓練的效果。