Non-Autoregressive

層級連續擴散語言模型：結合離散 Token 與連續潛在軌跡的全新生成架構

Hierarchical Continuous Diffusion Language Models: Coupling Discrete Tokens with Continuous Latents

HC-DLM 透過將離散 Token 生成與連續潛在軌跡結合於單一去噪過程中，克服了傳統離散與連續擴散語言模型的局限性，在結構化推理與語言建模任務上表現優異。