On-Device AI

Google 推出 EmbeddingGemma 2：超輕量 740M 參數，讓裝置端擁有強大「多模態語意搜尋」與即時決策力

Google Launches EmbeddingGemma 2: Compact 740M Parameter Multimodal Embedding Model for Ultra-Low Latency Edge AI

Google 推出開源多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2，僅 740M 參數，能在手機和電腦上將文字、影像、影片與音訊映射至單一向量空間，實現極低延遲的裝置端隱私搜尋與即時決策。