arXiv機器人
程式碼生成 Agent 突破機器人規劃瓶頸:自動編寫高泛化性的 TAMP 解決方案
Coding Agents Outperform Hand-Engineered Planners in Task and Motion Planning
研究指出,利用 Claude Code 與 Codex 等程式碼生成 Agent 搭配模擬器互動,能自動編寫出高度泛化的任務與運動規劃(TAMP)程式,在 28 個模擬環境中以最高 95% 的成功率大幅超越傳統手工設計的規劃器。
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