Regularization

BiasFlow：以幾何監控與骨幹正規化解決模型對虛假特徵的依賴

BiasFlow: Geometric Monitoring and Backbone Regularization for Spurious Feature Reliance

本研究提出 BiasFlow 工具包，透過幾何監控與正規化技術（BFR），優化神經網路骨幹的特徵幾何分布，顯著降低模型對虛假特徵的依賴並提升最差群組準確率。