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硬體驗證 AI 的試金石:EquivSVA 形式驗證資料集,揪出 LLM 程式碼生成的虛實
arXivAI 研究

硬體驗證 AI 的試金石:EquivSVA 形式驗證資料集,揪出 LLM 程式碼生成的虛實

Testing AI Hardware Verification: EquivSVA Dataset Reveals LLM Robustness Across Equivalent RTLs

EquivSVA 是一個開源且經過形式驗證的資料集,專為評估 LLM 生成 SystemVerilog 斷言(SVA)的穩健性而設計。它透過 120 個「行為家族」和 480 個等價但結構不同的 RTL 實作,測試 AI 是否能抓到本質行為,而非流於特定程式碼細節。

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