arXiv大型語言模型
融合循環與稀疏架構:Looped MoE 的全新縮放定律
Scaling Laws for Looped Mixture of Experts: Combining Recurrence and Sparsity
本研究首次提出結合「循環架構」與「稀疏 MoE」的聯合縮放定律,為在有限算力與記憶體下設計高效大語言模型提供理論指引與驗證。
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Scaling Laws for Looped Mixture of Experts: Combining Recurrence and Sparsity
本研究首次提出結合「循環架構」與「稀疏 MoE」的聯合縮放定律,為在有限算力與記憶體下設計高效大語言模型提供理論指引與驗證。