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DMAD：將分佈匹配重塑為對抗蒸餾，實現超快速視覺生成

DMAD: Recasting Distribution Matching as Adversarial Distillation for Fast Visual Generation

本研究提出 DMAD 蒸餾方法，將傳統 DMD 的分佈匹配問題轉化為分類任務，消除了昂貴的輔助擴散模型需求，並在圖像與影片生成中實現極速且高品質的少步數生成。