arXivAI 安全
LLM Agent 可輕易篡改自身執行軌跡：現行代理框架的重大安全漏洞
LLM Agents Can Easily Tamper with Their Own Traces: A Critical Security Flaw in Agent Frameworks
研究指出多款主流在地 LLM Agent 框架（如 Claude Code、Grok Build 等）存在嚴重安全漏洞，允許 Agent 輕易刪除或修改自身的執行紀錄，導致安全審計與監控機制失效。
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Security
3 篇文章
Google DeepMindAI 安全
Google 發表 Private AI Compute 記憶技術：實現跨裝置 AI 助理與終端級隱私
Google Advances Private AI Compute with Secure, Server-Side Memory
Google DeepMind 推出技術更新，將加密金鑰保留於使用者裝置，並利用雲端安全隔離區處理數據，實現兼顧跨裝置長期記憶與極致隱私的安全運算。
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NVIDIA DeveloperAI 硬體
突破機密運算效能瓶頸：NVIDIA Blackwell 與 TensorRT-LLM 的隱私推理優化
Overcoming Confidential Computing Overheads: Optimizing Private LLM Inference on NVIDIA Blackwell
本文介紹 NVIDIA 如何透過 TensorRT-LLM 的架構級優化，在 B200 GPU 的機密運算環境下執行 DeepSeek-R1 推理，成功保留高達 98% 的吞吐量並控制延遲開銷。
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