SHAP

深層粗糙波動率模型的不確定性與可解釋性：基於神經資訊理論的後驗分析方法

Uncertainty and Explainability in Deep Rough Volatility: A Neural Information-Theoretic Posterior Approach

本研究開發出基於模擬推論的框架，利用神經比例估計與 Hellinger-SHAP 資訊理論解釋法，解決粗糙 Heston 模型在神經校準中的不確定性估計與黑盒黑箱問題。