Specialist Agent

別撐大脈絡，改建構程式框架：Growing Harness 透過「失敗導向學習」自動生成高效能 Agent

Grow the Harness, Not the Context: Building Low-Cost Specialist Agents via Failure-Guided Code Synthesis

Growing Harness 是一種新型的 Agent 訓練範式，它不依賴大模型在 context 中重複進行控制決策，而是透過失敗導向的程式碼生成與修復，將重複的控制邏輯固化為可執行的程式碼框架，使 4B 小模型也能發揮媲美大模型的效果，並降低高達 98% 的推論成本。