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黑盒生成式 AI 的統計屬性對齊：透過輸出後處理實現公平與多樣性

Statistical Attribute Alignment for Black-Box Generative AI via Output Post-Processing

本研究提出一種統計後處理演算法，在僅能以「黑盒」方式調用生成式 AI 的情況下，能以最少的查詢次數確保模型輸出（如性別、年齡等屬性）符合使用者指定的目標分佈。