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Google Antigravity SDK 支援本地 AI 模型：實現完全離線與隱私安全的 Agent 工作流

Google Antigravity SDK Adds Local AI Model Support for Offline Agent Workflows

2026/09/232 分鐘閱讀

Google Antigravity SDK 支援本地 AI 模型：實現完全離線與隱私安全的 Agent 工作流

30 秒看懂

Google 的 Antigravity SDK 迎來重要更新，現已支援本地模型部署，首波深度整合 Google AI Edge 的 LiteRT 與 Gemma 4 26B A4B 模型。此更新允許開發者在無需網路連接的狀況下，利用本地 GPU 與記憶體執行 Agent 任務。此外，SDK 引入了「架構師-構建者（Architect-Builder）」混合模式，結合雲端模型（如 Gemini 3.8 Flash）的規劃能力與本地實例的執行力，同時相容 Ollama、LM Studio 等 OpenAI 相容後端。

核心重點

完全離線的本地推論

結合 LiteRT 與 Gemma 4 26B A4B，直接在本地 GPU 與 RAM 上執行運算，保障高度隱私與零網路延遲。

架構師-構建者混合模式

由雲端 Gemini 3.8 Flash 擔任指揮規劃的「架構師」，本地 Gemma 實例組成的 Swarm 擔任實際執行的「構建者」，最大化代幣效率。

靈活對接多種本地後端

透過 LocalOpenAIAgentConfig，無縫相容 Ollama、LM Studio 與 vLLM 等任何支援 OpenAI API 格式的本地伺服器。

技術圖解

Antigravity SDK 雲地協同架構

為什麼重要

這項更新解決了開發 AI Agent 時最核心的隱私與代幣消耗痛點。混合架構展示了新型態的開發模式：敏感的程式碼與測試數據完全保留在本地處理，僅將高階規劃交由雲端，這讓企業與開發者能在兼顧資安與成本的前提下，實現自動化軟體工程。此外，對多個本地後端的原生支援也極大提升了開發靈活性。

對誰有影響

AI 開發者
企業決策者
AI 研究人員

可以怎麼使用

1本地程式碼安全審計與修復
2自主系統工具生成與測試

限制與注意事項

硬體需求較高，建議配備大於 24GB VRAM 或統一記憶體的裝置。
本地推論速度受限於本機硬體效能，複雜工作流執行可能需要數分鐘。